Meranie kvality ovzdušia v ktoromkoľvek konkrétnom mieste nie je príliš komplikované. Len snímač alebo dva a malý mikrokontrolér je vo všeobecnosti všetko, čo je potrebné. Predpovedanie nadchádzajúcej kvality vzduchu je trochu zložitejšie, pretože toľko faktorov určuje, ako bezpečné bude dýchať vzduch vonku. Našťastie však nemusíme poznať všetky tieto faktory a ich komplexné interakcie s cieľom predpovedať kvalitu ovzdušia. Môžeme trénovať počítač, aby sme to urobili pre nás ako [Kutluhan_AKTAR] demonštruje s metrom kvality stroja.
Zostavenie je založené okolo Arduino Nano 33, ktorý je pripojený k malej meteorologickej stanici vonku. S výslovne monitoruje koncentráciu ozónu ako benchmarku pre celkovú kvalitu ovzdušia, ale tiež používa anemometer a BMP180 presný tlak a teplotný snímač na pomoc pri tréningu algoritmu. Údaje o počasí sú odoslané cez Bluetooth na Raspberry PI, ktorý je spustený Tensorflow. Akonáhle bola neurónová sieť vyškolená, model bol poslaný späť do Arduino, ktorý je teraz schopný používať ho, aby urobil oveľa presnejšie predpovede budúcej kvality ovzdušia.
Zostava ide do pomerne podrobnosti o zriaďovaní modelov, tréning ich a potom ich používa na Arduino. Je to impozantné postaviť sa s zábavným 3D tlačovým puzdrom, ktorý sa podobá starému veternému mlynu. Pomocou stroja naučiť sa predpovedať počasie sa začína stať sa častejším, ako sme videli predtým s touto meteorologickou stanicou, ktorá môže predpovedať intenzitu zrážok.